← Tüm Blog Makalelerine Dön

Shamrock Rovers vs Shelbourne Yapay Zeka Maç Tahmini ve Skor Analizi (2026-09-04)

Lig: IRL Karsilastirma Tarihi: 2026-09-04 Istatistiksel Guven Duzeyi: MEDIUM (Bayesian belirsizlik: 0.907)


📊 1X2 Olasılık Dağılımı (Makine Öğrenmesi Modeli)

KickMind AI’nin HistGradientBoosting ve Poisson dağılımı modellerinin bu karşılaşma için hesapladığı galibiyet olasılıkları:

  • 🔵 Shamrock Rovers Galibiyeti: %55.2
  • 🟡 Beraberlik: %24.1
  • 🔴 Shelbourne Galibiyeti: %20.7

Model yorumu: Bu karşılaşmada Shamrock Rovers galibiyeti one cikiyor. Belirsizlik skorumuz 0.907 (yuksek belirsizlik), bu da modelin tahmin kalitesinin Orta güvenilirlik — veri tutarlılığı kabul edilebilir seviyede.


🎯 Poisson En Olası Kesin Skor Tahmini

Poisson hedef gol dağılım matrisimizin çıktısına göre maçın en yüksek olasılıklı skor tahmini:

  • Tahmini En Olası Skor: 2-1
  • Matematiksel Skor Olasılığı: %6.3

Poisson modeli, her iki takımın beklenen gol (xG) ortalamalarını, hücum ve savunma güçlerini hesaba katarak tüm skor kombinasyonlarının olasılıklarını hesaplar.


⚡ Yan Model Tahminleri

Gol, korner ve kart tahminleri için bağımsız yardımcı modellerimizin çıktısı:

TahminOlasılık
2.5 Gol Üstü%50.0
8.5 Korner Üstü%63.6
3.5 Kart Üstü%65.4

📊 Lig Sıralaması

  • Shamrock Rovers: 1. sıra
  • Shelbourne: 5. sıra

📜 Geçmiş Karşılaşmalar (H2H)

| 04.09.2026 | Shamrock Rovers | 0 - 0 | Shelbourne | | 12.06.2026 | Shelbourne | 2 - 1 | Shamrock Rovers | | 06.04.2026 | Shamrock Rovers | 3 - 2 | Shelbourne |

📈 Son 5 Maç Formu

Tahmin tarihinden önce tamamlanan maçlar esas alınmıştır:

  • Ev sahibi: 4G-1B-0M, 13/15 puan; maç başına 2.40 gol attı, 1.20 gol yedi.
  • Deplasman: 0G-2B-3M, 2/15 puan; maç başına 1.00 gol attı, 1.80 gol yedi.

✅ Maç Sonrası Değerlendirme

  • Gerçekleşen sonuç: Beraberlik (0-0)
  • Model sonucu: isabetsiz (Shamrock Rovers)

🤖 KickMind AI Nasıl Tahmin Yapıyor?

KickMind AI tahmin motoru üç aşamadan oluşur:

  1. Veri Toplama: 10+ lig ve turnuvadan maç sonuçları, istatistikler (xG, pas yüzdesi, topa sahip olma) ve takım form verileri toplanır.
  2. Makine Öğrenmesi: HistGradientBoosting sınıflandırıcısı ile 1X2 olasılıkları hesaplanır. Poisson dağılımı ise beklenen gol sayıları üzerinden kesin skor matrisi oluşturulur.
  3. Sonuçların birleştirilmesi: Yerel makine öğrenmesi modeli, Poisson simülasyonu ve maç öncesi harici tahmin sinyalleri sistemdeki yapılandırılmış ağırlıklarla birleştirilir.

Modelimiz, geçmiş maç verileriyle sürekli egitilir ve her hafta dogruluk raporuyla performansi olculur.


📲 Tüm Liglerin Anlık Analizleri İçin Uygulamayı İndir!

Super Lig, Premier League, Sampiyonlar Ligi ve 10+ ligin yapay zeka analizlerine ve Poisson skor matrislerine anında erişmek için KickMind AI uygulamasını Google Play Store’dan ücretsiz indirebilirsiniz.

⚖️ Yasal Uyari: KickMind AI tamamen matematiksel veri ve istatistik sunar; kesinlik vaadi veya bahis garantisi icermez.