← Tüm Blog Makalelerine Dön

Las Palmas vs Leganes Yapay Zeka Maç Tahmini ve Skor Analizi (2026-09-04)

Lig: SP2 Karsilastirma Tarihi: 2026-09-04 Istatistiksel Guven Duzeyi: MEDIUM (Bayesian belirsizlik: 0.937)


📊 1X2 Olasılık Dağılımı (Makine Öğrenmesi Modeli)

KickMind AI’nin HistGradientBoosting ve Poisson dağılımı modellerinin bu karşılaşma için hesapladığı galibiyet olasılıkları:

  • 🔵 Las Palmas Galibiyeti: %50.0
  • 🟡 Beraberlik: %30.1
  • 🔴 Leganes Galibiyeti: %19.9

Model yorumu: Bu karşılaşmada Las Palmas galibiyeti one cikiyor. Belirsizlik skorumuz 0.937 (yuksek belirsizlik), bu da modelin tahmin kalitesinin Orta güvenilirlik — veri tutarlılığı kabul edilebilir seviyede.


🎯 Poisson En Olası Kesin Skor Tahmini

Poisson hedef gol dağılım matrisimizin çıktısına göre maçın en yüksek olasılıklı skor tahmini:

  • Tahmini En Olası Skor: 1-0
  • Matematiksel Skor Olasılığı: %11.8

Poisson modeli, her iki takımın beklenen gol (xG) ortalamalarını, hücum ve savunma güçlerini hesaba katarak tüm skor kombinasyonlarının olasılıklarını hesaplar.


⚡ Yan Model Tahminleri

Gol, korner ve kart tahminleri için bağımsız yardımcı modellerimizin çıktısı:

TahminOlasılık
2.5 Gol Üstü%40.8
8.5 Korner Üstü%59.7
3.5 Kart Üstü%72.6

📊 Lig Sıralaması

  • Las Palmas: 5. sıra
  • Leganes: 1. sıra

📜 Geçmiş Karşılaşmalar (H2H)

| 04.09.2026 | Las Palmas | 0 - 0 | Leganes | | 17.04.2026 | Las Palmas | 2 - 0 | Leganes | | 20.09.2025 | Leganes | 0 - 1 | Las Palmas |

📈 Son 5 Maç Formu

Tahmin tarihinden önce tamamlanan maçlar esas alınmıştır:

  • Ev sahibi: 3G-1B-1M, 10/15 puan; maç başına 1.40 gol attı, 0.80 gol yedi.
  • Deplasman: 1G-1B-3M, 4/15 puan; maç başına 0.60 gol attı, 1.60 gol yedi.

✅ Maç Sonrası Değerlendirme

  • Gerçekleşen sonuç: Beraberlik (0-0)
  • Model sonucu: isabetsiz (Las Palmas)

🤖 KickMind AI Nasıl Tahmin Yapıyor?

KickMind AI tahmin motoru üç aşamadan oluşur:

  1. Veri Toplama: 10+ lig ve turnuvadan maç sonuçları, istatistikler (xG, pas yüzdesi, topa sahip olma) ve takım form verileri toplanır.
  2. Makine Öğrenmesi: HistGradientBoosting sınıflandırıcısı ile 1X2 olasılıkları hesaplanır. Poisson dağılımı ise beklenen gol sayıları üzerinden kesin skor matrisi oluşturulur.
  3. Sonuçların birleştirilmesi: Yerel makine öğrenmesi modeli, Poisson simülasyonu ve maç öncesi harici tahmin sinyalleri sistemdeki yapılandırılmış ağırlıklarla birleştirilir.

Modelimiz, geçmiş maç verileriyle sürekli egitilir ve her hafta dogruluk raporuyla performansi olculur.


📲 Tüm Liglerin Anlık Analizleri İçin Uygulamayı İndir!

Super Lig, Premier League, Sampiyonlar Ligi ve 10+ ligin yapay zeka analizlerine ve Poisson skor matrislerine anında erişmek için KickMind AI uygulamasını Google Play Store’dan ücretsiz indirebilirsiniz.

⚖️ Yasal Uyari: KickMind AI tamamen matematiksel veri ve istatistik sunar; kesinlik vaadi veya bahis garantisi icermez.